@InProceedings{LimaCost:2018:EsCaGr,
author = "Lima, Lorena Martina Trindade De and Costa, Izabelly Carvalho",
title = "Nowcasting: estudo de casos de granizo e alagamento no estado de
s{\~a}o paulo",
booktitle = "Anais...",
year = "2018",
editor = "Herdies, Dirceu Luis and Coelho, Simone Marilene Sievert da
Costa",
organization = "Encontro dos alunos de p{\'o}s-gradua{\c{c}}{\~a}o em
meteorologia do CPTEC/INPE, 17. (EPGMET)",
publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
keywords = "Nowcasting, Granizo, GOES.",
abstract = "A ocorr{\^e}ncia de desastres naturais no Brasil v{\^e}m
preocupando cada vez mais a defesa civil, devido aos
preju{\'{\i}}zos materiais e n{\~a}o-materiais decorrentes do
acontecimento de fen{\^o}menos meteorol{\'o}gicos extremos. No
Estado de S{\~a}o Paulo (SP) os processos que mais contribuem
para a ocorr{\^e}ncia de acidente e desastres naturais s{\~a}o o
escorregamento de encostas, inunda{\c{c}}{\~o}es, eros{\~a}o
acelerada e tempestades que possam apresentar ventos fortes, raios
e granizo. Neste contexto, o Nowcasting mostra-se uma ferramenta
muito importante na realiza{\c{c}}{\~a}o do rastreio e
previs{\~a}o de sistemas potencialmente convectivo para
per{\'{\i}}odos inferiores a poucas horas. Sendo assim, o
objetivo do estudo {\'e} avaliar casos de granizo e alagamento
que ocorreram em 2017 e 2018 no estado de SP e compar{\'a}-los,
fazendo-se uso das an{\'a}lises sin{\'o}ticas do Centro de
Previs{\~a}o do Tempo e Clima (CPTEC), imagens do sat{\'e}lite
Geostationary Operational Environmental Satellite (GOES), dados do
radar de S{\~a}o Roque-SP, de radiossondas e do modelo regional
do CPTEC. As an{\'a}lises dos dados foram feitas baseadas nas
fases do Nowcasting (1)Fase Pr{\'e}-Convectiva (PC); 2)Fase de
Inicia{\c{c}}{\~a}o Convectiva (IC); 3)Fase Madura; 4)Fase de
Previs{\~a}o), com intuito de averiguar se seria
poss{\'{\i}}vel identificar e prever os eventos ocorridos. Pode-
se notar que em escala sin{\'o}tico os eventos que ocorreram em
31/07/2018 apresentavam maior aparato sin{\'o}tico para a
ocorr{\^e}ncia de tempestade, se comparado aos casos de
18/12/2017. Na Fase PC, aos analisar os {\'{\i}}ndice
provenientes das radiossondagens, e os {\'{\i}}ndice modelados
[Convective Available Potential Energy (CAPE), Lifted, N{\'u}mero
de Richardson Volum{\'e}trico, Helicidade Relativa a Tempestade e
Energia de Helicidade] constatou que o caso de 12/2017 apresentou
maiores ind{\'{\i}}cios da poss{\'{\i}}vel ocorr{\^e}ncia de
sistemas convectivos intensos, enquanto que em 07/2018 n{\~a}o
foi apontado nada pelos {\'{\i}}ndices, por{\'e}m o produto
cape x shear do modelo indicava forma{\c{c}}{\~a}o de
supercelula . Na an{\'a}lise da fase Madura do sistema foi
poss{\'{\i}}vel averiguar que os sistemas que atuaram em 07/2018
foram mais intensos que o de 12/2017, uma vez que, os limiares
definidos dos {\'{\i}}ndices de Waldvogel, Vertically Integrated
Liquid Water Content (VIL) e a densidade de VIL (DVIL) n{\~a}o
foram o suficiente para representar a intensidade dos sistemas
convectivos. Portanto, concluiu-se que o evento ocorrido em 2017
foi amparado pela termodin{\^a}mica da atmosfera, enquanto que o
de 2018 o evento foi completamente relacionado ao estado
sin{\'o}tico da regi{\~a}o.",
conference-location = "Cachoeira Paulista",
conference-year = "22-26 out. 2018",
language = "pt",
organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
ibi = "8JMKD3MGPDW34R/3SQP3SP",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3SQP3SP",
targetfile = "SR1-06.pdf",
type = "Sensoriamento Remoto da Atmosfera",
urlaccessdate = "19 maio 2024"
}